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第86页(第1页)

&ldo;行。&rdo;&ldo;那,邵总,我先走了,思恒医疗还有事情。&rdo;&ldo;行。&rdo;&ldo;拜拜。&rdo;邵君理略一点头。等阮思澄离开以后,邵君理将目录名册翻回到了项链那页,把图和文扫了一遍‐‐他注意到阮思澄在翻看时曾停留数秒。…………除去这次,阮思澄、邵君理几乎没有闲聊。新年跨年那天晚上,阮思澄给邵君理发祝福短信,说:【祝扬清在新的一年蒸蒸日上,也祝您投资的思恒前程锦绣,让您赚到好多好多!!!】邵君理回:【已经赚了。】很多很多。他指的并不是金钱。…………医院病历开张以后,再谈合作就容易了。阮思澄用云京儿童医院、j省人民医院、云京p大三院做例子吹牛逼,又拉来了一些合作,基本都是外省市中电子病历程度高的摩登医院。它们对it友好,却又没有被太多的公司&ldo;骚扰&rdo;过。到二月时,陈一非带队将&ldo;急诊胸痛&rdo;部分全部做出来了。一切都在计划当中。资金还能再挺大约两个来月。他们需在一个月内完成测试、改bug、完善,同时阮思澄与投资公司接触,等产品一出来立即演示、融资。就一个月可以融资,时间真的相当紧了。这说明,阮思澄要立即签ter射et(投资条款清单),催人家做尽职调查,签投资交易文件。等拿到了过桥贷款,才可以松一大口气。在测试时,阮思澄、陈一非、石屹立等人都非常紧张。对于早早便完成的头部以及部分腹部,思恒医疗已经完成程序测试。他们将80的患者病历用于训练多层神经网络,20的患者病历用于测试最终的准确率,都没问题。现在,思恒医疗需要做的,就是测试刚做好的胸部还有剩余腹部,以及综合起来的全部腹部。而这些恰恰是整个项目当中最困难的部分,说不担心绝对是在撒谎扯淡。但阮思澄也并不算特别害怕‐‐陈一非的方向、框架没有问题,邵君理都说了,非常清楚干净。他们将胸痛患者的心电图、ck-b、肌钙蛋白等等信息输入软件,又把许多急性腹痛患者的检查数据、ct片子、b超视频也输入进去,屏住呼吸,拿到ai给他们的诊断结果,急急忙忙地与患者病历上的&ldo;标准答案&rdo;比对。结果如同晴天中的一道霹雳,扇了思恒医疗每个人一耳光。甚至打得他们耳朵里面嗡嗡直响。不准。而且,完、全、不、准,诊断的正确率大约只有一半。他们用看救命稻草般的眼神看急诊医生c石屹立,石屹立一一复查,神情同样痛苦,表示,对于有分歧的患者,病历上面三甲医生给的诊断是正确的,而ai给的诊断,是错误的。裁员(三)对于ai来说,让结果从&ldo;不准&rdo;到&ldo;准&rdo;,不是十分容易,与传统的&ldo;找bug修bug&rdo;模式全然不同。目前在对ai的争论当中,一个常常被提起的问题就是&ldo;算法黑箱&rdo;。也就是说,人类不能解释它的工作原理。人工智能的核心是&ldo;神经网络&rdo;。科学家们模仿人类神经系统,让机器进行学习。&ldo;神经元&rdo;们一层一层分布下来,每个单元都能接收部分数据,再将结果向上传给其他单元。还是用&ldo;猫&rdo;来打比方,第一层可以将图片切割、降维,得到许多小图,第二层在每个维度利用色差寻找边缘,三四五层根据勾勒出的边缘确定各个器官形状,六七八层通过各个部分颜色判断毛色、花纹,瞳色……最后顶层得出答案:这是猫、狗、兔子、其他。2006年多层神经网络出现以前,机器学习都只处于初级阶段,需要人工提取特征。而2006年后,它进入到&ldo;深度学习&rdo;的大时代。人类不监督、半监督,机器自己分析特征、独立思考。给一万张猫的图片,说&ldo;这都是猫&rdo;,它就懂了,再给一张它没见过的,问&ldo;是不是猫&rdo;,它会说是。人们给它正确答案的数据集,它便可以进行学习,&ldo;看&rdo;的越多会的越多,不断优化自身能力。因此,&ldo;人工智能&rdo;定义十分清晰,区别是真&iddot;人工智能还是噱头只需要看它有没有模仿人脑。然而,对每一层都在提取什么特征,以及机器为何要做这些事情、为什么能得出结论,人类无法解释。根据输出,有些提取简单易懂,比如勾勒边缘、模糊图片、突出重点、锐化图片……可是,在很多时候,人类完全t不到!看着某层下来以后图片所变成的样子,只能叫一声&ldo;什么鬼!&rdo;有时人类只能提出几个特征,ai分出好几百层!

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